HTH华体会但需要特别强调的是,“新基建”不是什么“新概念”,早在2018年12月中央经济工作会议上,以“新型基础设施建设”的概念被首次提出,当时主要强调的是加快发展“5G商用步伐、推动发展人工智能、工业互联网、物联网等”。到了2020年,诸多因素的共振下,“新基建”再次被提到新高度,在中央级重大会议上被屡次提起。
短短20天内,中央级别的政府会议就4次提及“新基建”,作为聚焦于大数据领域专业的数据可视化与商业智能服务提供商,DataHunter全力响应国家的号召,积极投身于“新基建”的建设当中,为企业的数字化转型,和帮助政府利用数字化提高社会治理水平贡献自己的力量。
今天DataHunter就来给大家分享下新基建包含哪些方面,政府和企业该如何积极投身到“新基建”的建设当中,以及DataHunter能为企业和政府的数字化转型提供哪些帮助。
“狭义新基建”旨在创新,主要包括以科技产业升级为核心领域的配套基础设施建设,如5G基站、工业互联网、人工智能等;“广义新基建”重在补短板,除上述狭义口径包含的领域之外,还包括轨道交通等交运短板、核电等能源短板、垃圾回收处理等环保短板以及医院养老院体育场等民生短板领域。
虽然中央相关文件中还没有给出关于新型基础设施建设的具体范围,HTH华体会但根据官媒盖章,“新基建”主要包括七大领域:5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。有心的朋友可以观察到,在此次疫情期间,新基建就已经作用于教育、医疗、在线服务、企业办公等各个领域。
与房地产、铁路、公路、轨道交通等传统基础设施建设不同,“新基建”更强调5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术,赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设,兼具科技与基建的双重属性。
第1层:最内核是为数字、信息经济的六大支柱(即5G、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链)提供基础设施,如5G基站、IDC数据中心等;
第3层:在城市中发展新能源、新材料的配套应用设施,例如为新能源产业提供支持的充电桩、光伏、垃圾发电等;
第4层:最外层,实际上并不能称得上新基建,更多是补短板基建,如科技园区的开发、连接城市群内部的城际高速铁、轻轨等。
多位经济学家、产业分析人士均认为,HTH华体会“新基建”在对冲经济下滑、推动经济转型升级等方面将发挥重要作用。而加快“新基建”的建设,可实现缓解短期经济冲击和改善长期增长潜力的效果。
2020年是实现小康社会、扶贫攻坚、完成十三五计划的最后一年,重要意义不言而喻。我国是“三驾马车”(投资、消费、出口)来拉动经济增长,在新冠肺炎全球传播情形下,消费和出口明显被抑制,投资可能更见成效。而基建投资本身就是一个逆周期调节,在经济周期下行时通过政府投资弥补私人部门的消费不足,抵御经济放缓和衰退的风险。
在当下,“新基建”承载着国家新时代探索新发展路径的使命——具体说来,就是通过融合新的技术、探索新的场景,创造新的模式,提供新的手段,既要促成线上线下商业逻辑的打通联动,也要带动生产特别是传统产业的数字化升级,从而为我国经济转向创新驱动提供可持续的动力源泉。
比如疫情期间,抗疫成为中国全民参与的一堂“新基建”公开课。疫情之下,人流和交通阻断,令传统基础设施难以提供社会高效运作的基础性服务,这倒逼全社会共同找到能够提供这种基础系统和服务的新方案。
无论是网上购物、线上办公、云上学习,还是码上管理、AI诊断、数字防疫,这些数字化的管理能力成为疫情下的新基础设施,而这完全有赖于有别于“铁公基”的全新基础设施。每一分看得到的能力背后,都有十分看不到的技术来支撑。 在未来更长的周期里,这种潜力将会得到进一步的释放,发挥更广阔的空间,持续改变我们的工作和生活方式。
此前,针对云计算、大数据、5G、AI等技术必将成为城市新的基础设施的理念,业界早已有之。“数字经济’新基建’最核心的是将5G、大数据、AI这些数字科技基础设施与数字政府、数字经济进行连接,实现各产业数字化。
以智能城市建设为例,数字科技新基建的推动,能够让城市中的万物互联互通,构建起城市级数据中心,让人工智能发挥更大的价值,让交通、规划、环保等各个部门打破数据孤岛,更高效的地沟通、协同。
“新基建”一旦落实有效推进,将提供了一个弥合数字鸿沟、缩小地区差距的机会。 当然,为了顺利推进这些项目的落实,“全省一朵云”可能在2020年更加流行,数字政府的打造将引发产业界更加激烈的竞争态势。
事实上,“新基建”之所以关键是因为在工业化、信息化、数字化三大浪潮之下,基础设施如今正走到了第三次迭代的历史关口。迈入数字化时代,数字技术正在对传统经济活动进行“全要素”和“全流程”的改造,从而大幅提升经济效率和经济增长潜力。
对企业来说,如何在危机时刻做好产业上下游供应链管理,降低风险;如何利用线上远程办公做好组织管理;如何在物理阻隔下为用户做好服务等,对企业都是一次大考。
而在此次对抗疫情中大放异彩企业大多都是积极做好了数字化转型,实现供应端、流通端、消费端的要素汇聚和流通,最终实现了线上线下融合对冲风险,同时构建起与外界上下游共生的能力。
DataHunter身处“基建”建设的数字化服务领域,作为专业的数据可视化分析和商业智能服务提供商,秉承着帮助人们查看分析数据并改进业务的理念,目前已成功为媒体、制造、地产、金融、互联网等行业的数十家客户提供数据可视化分析展示服务,全面助力客户实现业务数据的实时分析和全景展现,满足多场景的使用需求。
如今各行业诸如工业、金融、地产、零售等都在进行不同程度的数字化转型,地产行业开始打造宣扬“智慧楼宇”的项目,零售行业开始推行“智慧门店”,金融行业公司也不断试水……数字化转型是整个经济体的大发展趋势。
DataHunter曾为树根互联( 三一重工孵化的工业互联网平台公司)打造智能数据可视化大屏解决方案,可以实现与企业原有自动控制系统相结合,通过虚拟展示业务流水线、设备运行情况、数据仪表盘等方式,有效提高产能、降低成本、释放工业设备数据潜能。
DataHunter曾推出了智能营销大脑解决方案,并且已经完成了一家优秀银行数字化营销转型的基础搭建,帮助银行解除后续营销投入的困惑,坚定了这家银行在数字化之路上的信心。
DataHunter为人民日报打造的“中央厨房”指挥中心大屏,获得了联盟专家的一致肯定并最终荣膺榜单。值得一提的是,目前人民日报“中央厨房”解决方案已成为行业标杆案例,众多日报媒体也纷纷走上媒体融合转型之路,如河南日报、内蒙古日报、天津北方网等,而这些案例也同样出自DataHunter之手。
对于智慧城市解决方案提供商与集成商来说,其需要满足智慧城市的统一调控和管理需求,给决策者提供直观、及时、鲜活的数据分析能力,这将难以避免的会涉及到数据大屏的建设。对此,DataHunter提供了美观酷炫、定制化组件、可便捷集成的DataMax数据大屏解决方案,可以加速智慧城市统一管控体系的构建,为智慧城市赋能。
①监测城市实时交通状况:数据大屏可以通过酷炫的可视化图表,向交通管理部门展示道路拥堵排行、区域拥堵排行、异常路段报警、交通实时热力等数据,让管理者对于当前所属区域的交通状况有整体的了解,作出更加科学的决策。
②应急事件预警与处理:数据大屏可以展示不同维度的交通拥堵等异常数据,在与自然灾害、公共卫生事件、社会安全事件、重大活动等外部数据整合起来之后,可以提供交通运行的预警支持,便于管理者快速拟定应急预案,并分配工作人员进行处置。
③监测交通基础设施建设与运维:该解决方案可以支持相关部门与企业查看不同施工区间的项目信息,对于项目进度、项目质量、设备运行进行多方位管控。在达到降低风险、提高效能和质量的目标的同时,为决策者提供更加直观的数据能力支撑,加速数据洞察的形成。
①园区企业智能服务:通过分析园区入驻企业的知识产权指数、指数、投资指数、法律体系指数、经营风险指数、人才供需指数、政策申报指数等指数,精准定位企业短板,分析企业需求,主动为企业提供智能服务推送。
②辅助园区企业融资:可以分析企业的当前的业务增长、负债、行业潜力等数据,并按照规模、增长力、创新能力等维度进行聚类分析,针对不同类别的企业进行相应的融资指导。而且,这些数据还可以为金融机构、投资机构给予相应的数据参考,让园区金融得到更加高效的运转。
③园区企业发展洞察:企业动态全局监测,涵盖日常运营、发展能力、竞争价值等核心维度,生成实时数据可视化报表,输出智能辅助分析,助力政府制定科学决策,执行企业监管。
①从数据采集与整合角度:公检法单位需要进一步整合单位内部乃至区域资源,打造统一的数据中心来处理各类信息数据,将分散在不同部门、不同业务的内部数据整合起来,并引入部门或是行业的公共数据,汇聚到统一的数据仓库或是数据湖。这些数据在入库之前需要进行统一的清洗、加载等操作,以最大化发挥数据价值。
②从数据分析角度:在传统上,公检法单位往往通过报表软件来进行数据的分析,这种分析方式不仅效率低下,而且使用的门槛较高,往往只能由专业的数据分析人员进行操作。而通过敏捷的 BI(商业智能)软件,能够将数据分析能力广泛下沉到各个人员,通过横向或是纵向的数据分析,发现侦查、防控、审判等业务过程中的异常情况,总结工作经验。
③从数据可视化展示角度:建立“中央厨房”式的统一的监控指挥中心,HTH华体会以可视化图表的方式,统一显示出案件来源、类型、结案情况、办案人员等信息,以实时监控业务运行情况,加强团队建设,增强公检法单位对于工作的全局洞察能力。
由此可见,如果智慧城市为未来城市的发展方向,那么数据化管理对于企业来说就是越早踏上越好的必经步伐。DataHunter响应疫情需要,已经推出疫情监控大屏,助力疫情防控,同时也希望能够为智慧城市的建设贡献力量。
DataHunter 是一家专业的数据分析和商业智能服务提供商,注册于2014年。团队核心成员来自IBM、Oracle、SAP等知名公司,深耕大数据分析领域,具有十余年丰富的企业服务经验。
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